丹麥和美國科學家已開發出一種演算法,可以利用一個人的生活故事,來預測他們將如何生活,還有何時死亡。
據《每日郵報》(Daily Mail)19日報導,一項新研究顯示,名為「life2vec」的計算模式準確率約78%。雖然它的準確率和其他類似演算法不相上下,但與其他模型不同的是,它的工作原理就像聊天機器人(chatbot)般,可以利用現有的細節,來預測接下來會發生的事。
「life2vec」是由丹麥和美國科學家所開發,他們以大量丹麥數據為基礎,訓練機器學習演算法。他們為它輸入如收入、職業、居住地、受傷和孕史等超過 600萬真實人物的各種訊息。最後他們建了一個模型,可以處理簡單的語言,並生成關於一個人是否可能早逝,或其一生收入的預測。
猶如ChatGPT用戶要求它寫一首歌、一首詩,或一篇短文般,科學家可以向 life2vec提出簡單的問題;例如,某人會不會在4年內死亡?
而這些科學家利用從2008—2016年的資料,來訓練所建的模型。根據人口數據來看,在2020年以前死亡的人中,準確率超過3/4。
這項研究發表在《自然計算科學》(Nature Computational Science)上,不過首席研究員萊曼(Sune Lehmann)說,為了保護用來訓練該系統的相關人員個資,它不會提供大眾或企業使用。
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