2025年的伺服器需求動能有三大方向:1.AI伺服器建置包含訓練及推論應用,主要搭載NVIDIA GB200、GB300、GB300A 等高階GPU,應用於NVL72系統級機櫃為主要高產值貢獻來源。2.美系CSP自行開發ASIC伺服器應用於自家訓練或推論需求,如Amazon新發表搭載自研晶片Trainium 2的Ultra Server機櫃架構,有望為伺服器產業增添另一動能。3.一般伺服器出貨量增長不突出,不過CPU平台Intel Eagle Stream、Birch Stream及AMD Genoa、Bergamo、Turin的轉換滲透,也將讓零組件規格升級。
以廣達而言,2025年AI伺服器將有三位數成長性,且伺服器營收占比達70%以上。公司產能先以滿足Tier 1 CSP需求為主,涵蓋GB200、B200、H200、ASIC等AI伺服器機種。雖然AI伺服器將稀釋目前公司平均毛利率及營益率表現,但公司認為需專注於大幅增加獲利金額。明年首季將開始量產新一代AI伺服器機種,開啟AI伺服器動能。
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