楊梅休息站車禍4死 臉書粉專AI分析出「3大設計問題」

楊梅休息站電動車自撞分隔島起火，造成4死4傷。臉書粉專「標線改造台灣路」主編劉冠頡將事發地點照片丟給AI分析，結果得出「車輛引導不足」等3大設計問題，認為AI提出的改善方式非常有參考性。

臉書粉專「標線改造台灣路」將楊梅休息站車禍事故路段照片，貼給「ChatGPT」進行分析，結果AI認定該側車道設計存有潛在問題，特別是在駕駛者的視覺引導和失誤容忍度。

3大設計問題包括「車輛引導不足」，駕駛者若分心或不熟悉該地點，容易將分隔島當作車道的一部分而發生碰撞；其次是「分隔島位置與設計過於剛性」，分隔島為混凝土護欄，對失控車輛無緩衝空間，應考慮「失效安全」減少碰撞的嚴重性；最後是「視線與速度管理不足」，該路段無明顯減速警示或引導標誌，若高速進入難以及時反應。

ChatGPT也提出改善建議，像是優化標線設計，讓駕駛者能明確分辨行駛方向；增設柔性設施，增加撞擊吸能效果；加強減速與提醒措施，進入匝道前增設標誌或顆粒標線。應以「原諒性」與「失效安全」為核心優化該路段，確保駕駛犯錯也能減輕事故後果。

不過高公局北分局交管科科長張則斌昨日表示，楊梅休息站事故地點自2022年以來，不含昨日已發生5起事故，事故原因2起為開啟行車輔助系統，3起為分心駕駛。

張則斌指出，該車道配置、標線、護欄都是依照規範設計，進交流道的速限從100公里逐漸降到80公里、60公里也符合規定，呼籲駕駛不要過度依賴行車安全駕駛輔助系統。