陸DeepSeek符合美國出口限制 輝達推論需要更多GPU

DeepSeek以遠低大型AI模型公司硬體的成本，發展出類似效能的模型，引起市場對高算力需高投資說法的疑慮。AI晶片龍頭輝達股價重挫近17％，市值蒸發5888億美元，輝達發出聲明，指出DeepSeek的運算符合美國出口限制，且推論仍需要大量輝達的GPU。

大陸AI模型公司DeepSeek最新的AI模型訓練成本僅560萬美元，反觀AI模型龍頭OpenAI的GPT模型訓練成本卻超過1億美元，雖然DeepSeek的模型是由既有模型重新訓練而成，但也讓市場認為AI模型是否不需要設置太多的硬體，以降低資本支出。

輝達隨即發表聲明，表示DeepSeek展現出的成果，顯示出如何用廣泛可利用的模型，去建立新的模型，其運算也完全符合美國的出口管制，但仍強調，模型的推論仍需要大量輝達的GPU以及高效能的網路。

DeepSeek的論文指出，最新模型DeepSeek-R1僅使用約2000張輝達的H800的GPU，該晶片算力符合美國在2022年的出口管制措施，因此市場傳出即使限制晶片算力，仍擋不住大陸AI在軟體的發展。