沛星互动科技指出,根据eMarketer调查,锁定目标受眾、明确广告成效以及版位是行销人员在推广应用程式最常见的挑战。若希望最佳化用户获取的成效,唯有在同一时间考量与分析多个变因的情况下才能实现。AIBID可以同时分析应用程式的使用频率,包括玩游戏、买东西、使用功能等情况,以更精确预测未来的广告投资报酬率(ROAS)。行销人员也可以一次设定多个目标(例如安装、注册、购买等变因)以快速找到最具针对性的受眾和拥有最高价值的用户,减少不必要花费。在用户採取行动后(例如点击广告),Appier的AI 技术可以进一步预测哪些用户最有可能採取下一步行动,进而圈定出更精准的客群。当然,这些数据也将持续反馈回模型进行训练,以确保准确性能随着时间推移而不断提升。

Appier执行长暨共同创办人游直翰表示,行销人员越来越仰赖技术来快速分析客户的数据,在对的时间与地点,触及对的用户,然而这些技术对于判断顾客可能採取的所有行为仍有其局限性。一直以来,Appier致力于帮助企业满足甚至超越顾客的需求与偏好,AIBID的深度学习功能让行销人员拥有前所未有的敏捷力和灵活性,可以自动更新或制订广告活动,让他们更充分瞭解预算所能获致的成效。

AIBID解决方案已针对部分应用程式进行实际的测试,现已开放所有Appier的客户根据自身的行销需求选用该功能。以一家风靡全球的游戏应用程式为例,由于该应用程式每日的安装量和用户质量持续下滑,品牌也观察到用户很少在安装后重返游戏或进行消费,这严重影响了应用程式的经营成效。但是,在採用AIBID解决方案的短短几周内,该游戏应用程式的安装量成功增加52%,在获取更多游戏玩家的同时还能将留存率提高26%,而针对客户最在意的广告投资报酬率(ROAS)也有19%的提升,优异的表现获得客户青睐。

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