阳明交大与工研院合作 记忆体内运算加速晶片面积使用效率提升4.5倍

阳明交通大学电子研究所教授侯拓宏团队研究记忆体内运算技术多年，近期发表全世界最高效能的三元卷积神经网路记忆体内运算加速晶片，每瓦功耗每秒可进行超过2万兆次的运算，面积使用效率提升了4.5倍，让记忆体内运算性能迈入新的里程碑。

侯拓宏所领导的团队多年来深耕记忆体内运算技术，团队研发透过记忆体元件、记忆体电路、人工智慧演算法的跨层级共同设计，一步步提升记忆体内运算的效能。

阳明交大与工研院电光系统所团队在今年的IEEE亚洲固态电路会议（IEEE A-SSCC）中，共同合作以商用化的28奈米制程技术，发表目前全世界最高效能的三元卷积神经网路 （ternary CNN）记忆体内运算加速晶片，每瓦功耗每秒可进行超过2万兆次的运算（20943 TOPS／W），这较过去的技术大幅提升了3.7倍，面积使用效率也提升了4.5倍，树立了全新的记忆体内运算性能里程碑。

侯拓宏说，透过跨层级共同设计技术，此晶片克服了记忆体内运算中存在的计算误差，展示了极低耗电且高准确的语音关键字辨识能力，目前已与工研院的团队正积极将此技术导入商业用「即呼即醒」的智慧蓝芽耳机中。

他同时表示，人工智慧的瓶颈之一在于运算硬体的效能，也是人工智慧运算无法由资料中心全面普及到个人行动装置的主要原因。

记忆体内运算因为其高效能的特性，是目前全世界各大IC设计公司与记忆体公司关注的破坏性技术，但真正的潜力仍未被完整的实现，此次的成果充分展现了记忆体内运算的进步，相信再经过几年的努力，打造如人脑一般高效的人工智慧运算硬体将不再是遥不可及的梦想。