全民健保开办满26年,累积大量就医资讯,是人工智慧(AI)发展重要基础。今健保署与台大医院签署合作备忘录(MOU),未来将利用健保影像资料,为民眾自动计算心臟钙化分数,进行「科学算命」,协助了解心血管疾病风险,最快可在明年第1季上线,预估每年可让750人免死于心血管疾病。
健保署长李伯璋、台大医院院长吴明贤今共同签署合作备忘录,双方将建置全球首个以影像资讯为基础的心血管风险资料库,让民眾在「全民健保行动快易通|健康存折」APP,瞭解本身是否为心臟病高风险族群。
2018年起健保署加入国发会「亚洲硅谷试验场域计画」,办理医疗影像仓储建置及人工智慧应用,而台大医院心臟检查室主任王宗道所带领的Taiwan CVAI团队亦参与该试办计画,并在去年10月发表「开发心臟主动脉钙化/脂肪全自动分析AI模型」。该模型结合全民健保CT影像大数据,为全世界唯一能自动分类及计算胸腔钙化/脂肪定量AI模型。
王宗道表示,当心血管有脏东西,会有细胞前往防御,把脏东西吃掉,并分泌出物质形成钙,如同为血管涂上一层水泥,让血管稳住,不过付出的代价是血管可能会变窄。心臟钙化检查现行需要自费进行,但其实透过一般的电脑断层就能看出,Taiwan CVAI团队的工具就可立即分析,且资料还可回溯到2017年。
若经工具计算钙化分数为0分,就不必担心,继续维持健康生活型态;若为1-399分,则需控制三高危险因子;若为400-999分,则属于高风险,需强化控制;若大于等于1000分,则是极高风险,需接受筛查。
该功能最快明年第1季上线,最晚明年下半年。正式上路后,以每年3%的发病率、发病后50%的死亡率做推估,每年可望挽回750条人命,免死于心肌梗塞或中风。
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