NVIDIA AI Enterprise协助研究人员与医院锁定癌症目标

无论是推动癌症筛检、减少偽阳性的误判，还是改善肿瘤辨识及治疗计画内容，人工智慧（AI）都是医疗创新和加速发展的强大动力。儘管如此，若想将AI结合至实际的解决方案中，对许多IT组织而言仍充满挑战。

全球顶尖癌症研究和治疗中心之一的荷兰癌症研究所（Netherlands Cancer Institute，NKI），採用NVIDIA AI Enterprise软体套件测试AI作业负载，藉以用于较当今常见的3D癌症扫描更高精度的应用。

NKI过去使用低解析度影像来训练AI模型。由于NVIDIA AI Enterprise可提供更高的记忆体容量，该单位的研究人员可以改用高解析度的影像进行训练，如此一来便有助于临床医生在病人每次接受治疗时，更精准地锁定肿瘤的大小和位置。

NKI部署的NVIDIA AI Enterprise套件是设计用以最佳化AI的开发和部署作业。其获得NVIDIA的认证和支援，使得医院、研究人员与IT专业人员能够在他们本地端的资料中心及私有云环境中的主流伺服器上，使用VMware vSphere来运行AI作业负载。

在虚拟化基础设施上提供治疗，代表医院与研究机构可以使用其早已用于现有应用程式的相同工具，这将有助于最大化投资效益，并让医疗照护创新的进入门槛更平易近人且容易取得。

NKI透过NVIDIA LaunchPad快速启动该机构的NVIDIA AI Enterprise专案。LaunchPad计画让使用者立即取得在加速基础设施上运行的最佳化软体，以协助客户针对资料科学和AI作业负载进行原型设计和测试。这项计画在本月份已扩大至全球9个部署Equinix的地点。

使用者可以透过LaunchPad取得NVIDIA AI Enterprise软体套件，并在主流加速伺服器上透过VMware vSphere运行先进的AI作业负载，其中包括戴尔科技、慧与科技、联想等业者的系统。

任何医疗院所现在只要透过NVIDIA AI Enterprise，即可取得由NVIDIA FLARE提供支援的Rhino Health联合学习（Federated Learning）平台，以便轻松地利用联合学习技术来开发和验证AI。美国放射学会（American College of Radiology，ACR）的AI LAB等其它组织，也预计使用NVIDIA AI Enterprise软体。

NKI的研究人员使用运行在HPE组合式软体系统HPE Synergy上的NVIDIA AI Enterprise来建立深度学习模型，结合巨量的2D及3D资料来源和AI，在每次进行放射治疗前精准地锁定肿瘤位置。