智慧纠察队进驻日月光 工研院AI设备预诊助升产线良率

工业4.0时代，「智慧工厂」成为业界热追的新显学。工研院研发出「AI人工智慧设备预诊断技术」，今宣布正式导入半导体封测龙头日月光中坜厂，相当在产线建立智慧纠察队，协助提升先进制程精准度与良率。

人在生病前，身体会发出某些讯息，机器在故障前同业也存在某些讯号，若能提前掌握并分析数据，就能及时进行设备维护、零件更换甚至人力调度，提高设备稼动率、降低维护成本。

经济部工业局副组长吕正钦表示，该局在多年前就看到了智慧制造趋势，积极以智能物联网次系统发展计画，希望能结合台湾半导体产业与系统业者，成功带动国内电子产业跨入工业应用的智慧工厂次系统产品开发。

世界半导体贸易统计局（WSTS）预计，2022年全球半导体市场会继续增长8.8％。工研院电子与光电系统所长张世杰表示，在智慧工厂趋势下，该院的「AI人工智慧设备预诊断技术」，有如产线上的智慧纠察队，可透过演算法进行深度学习，在产线直接判读瑕疵，建立一套完整的资料库，完整解决传统人为检查失误或品质不均问题。

如此将可缩短解决问题时间，从原本30天缩短成1到5天，减少一半以上。张世杰指出，这不但可提升半导体制程良率，还可增进频率元件、碳化硅晶圆检测、AiP载板检测、半导体先进封装测试等产线弹性化生产，促使产品在试量产阶段即可提早上市。

日月光早在2018年就宣布AI人工智慧元年启动，建立第一座智慧工厂，2020 年设置全球首座5G mmWave 企业专网智慧工厂， 2021 年持续投入IAI工业人工智慧平台，加速全面工厂智能化。现在又在中坜厂凸块制程厂厂长谢富轩强力支持下，导入「AI人工智慧设备预诊断技术」，要让制程更精准有效、更具弹性。