低成本AI震撼市场！DeepSeek掀起热议 撼动辉达股价

中国新创公司DeepSeek（深度求索）近期开发出大型语言模型，引发各界关注。号称以不到560万美元（约新台币 1.84亿元）的价格成功训练AI模型，低廉的成本成为话题，也影响美股，造成辉达（NVIDIA）股价下跌，DeepSeek在1月底更一度超越ChatGPT，拿下美区App Store下载排行榜冠军，引发热烈讨论。

低成本衝击AI市场　辉达股价单日一度下跌17%

总部位于杭州的DeepSeek在2024年底发布全新系列模型DeepSeek-R1/V3，并在2025年1月发布首款以DeepSeek-R1为基础的聊天机器人程式，不到一个月的时间就超越ChatGPT，登上美区App Store免费应用程式第1名。同时，低廉的成本也让DeepSeek迅速累积客户，衝击AI市场。

极低的开发成本让DeepSeek影响美股，更造成辉达股价更出现单日下跌17%、5日累积16%的状况。不过虽然DeepSeek宣称以不到560万美元（约新台币1.84亿元）的成本成功训练AI模型，但据外媒报导，560万美元美元仅为DeepSeek技术文件最后一轮的训练成本，整体开发初期至今的成本则远高于此价格。

DeepSeek发展歷程

2023年7月：中国公司幻方量化（High-Flyer）成立DeepSeek。

2023年10月：发表首个大模型DeepSeek-Coder。

2023年11月：发布DeepSeek-LLM。

2023年12月：发布3D生成模型DreamCraft3D。

2024年1月：发布DeepSeek-MoE。

2024年2月：发布DeepSeekMath。

2024年3月：发布DeepSeek-VL。

2024年5月：发布并开源MoE大模型DeepSeek-V2。

2024年6月：发布DeepSeek-Coder-V2。

2024年8月：发布DeepSeek-Prover-V1.5、DeepSeek-Prover-V1。

2024年9月：合併DeepSeek Coder和DeepSeek V2，升级推出DeepSeek V2.5。

2024年11月：发布首个推理模型DeepSeek-R1-Lite。

2024年12月13日：发布用于高级多模态理解的专家混合视觉语言模型DeepSeek-VL2。

2024年12月26日：发布并开源DeepSeek-V3。

2025年1月20日：发布并开源DeepSeek-R1模型。

2025年1月27日：DeepSeek智慧助手超越ChatGPT，登上美区App Stroe免费应用程式下载榜首。

2025年1月27日：发布多模态大模型Janus-Pro。

一周网路声量突破30万　好感度比值仅0.21

DeepSeek以低成本及与Open AI o1正版相当的功能在近日蔚为话题，除此之外，由于此模型为中国开发，歷史、政治相关等特定议题资料遭到系统阻挡也引发不少讨论。透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析软体调查，可以看见「DeepSeek」近一周网路声量高达328,027笔，并且在辉达股价下跌（1/27）的隔日（1/28）达到高峰，显见其话题热度。

虽然讨论热度高，不过近一步查看网路好感度，可以发现好感度比值（P/N值）仅有0.21，负面声量远高于正面声量。除了对于技术本身的讨论外，DeepSeek阻挡特定议题资料的现象带来许多负面声量，不少网友以「天安门事件」、「六四事件」、「如何学习包子做法」等问题测试DeepSeek，发现皆无法得到解答。

造成负面声量其实不只DeepSeek本身的功能及使用情形，在DeepSeek掀起热潮后，大家纷纷开始测试并讨论DeepSeek迴避歷史、政治议题的状况，有不少人嘲讽这款AI聊天机器人并非有问必答，因此被部分网友认为是「见不得别人好」，更批评「外国关注的是成本还有性能，只有台湾人在那边64天安门」、「谁没事会一直对着AI App问64天安门」，这些讨论也都造成「DeepSeek」负面声量的增长。

分析说明

分析区间：本文分析时间范围为2025年01月27日至2025年02月02日。

资料来源：

《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析软体。

研究方法：

《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析软体拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1500亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新闻媒体、讨论区、部落格等网站，针对讨论『DeepSeek』相关文本进行分析，调查「网路声量」(注1)、「网路好感度」(注2)作为本分析依据。

*注1 网路声量：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析软体，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。

*注2 网路好感度：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析软体，系统利用语意分析对每篇主题文章进行正面、负面、中立的情绪判读，并计算正面声量与总声量之比率。