越来越强大！人工智能血液检测发现肺癌 准确率竟达90％

位于美国巴尔的摩的一间生物技术公司Delfi Diagnostics的研究人员开发了一种基于人工机器学习的血液检测技术，可以极大地帮助人们检测到早期肺癌。

●人工机器学习的血液检测技术

在他们发表在《自然通讯》杂志上的研究当中，该团队概述了该公司的诊断工具是如何以惊人的准确性分析技术来找出DNA片段（cfDNA）概况，cfDNA全名为Cell-free DNA，为存在血液中的游离DNA。

最早Cell-free DNA的发现并不是在癌症患者身上，而是在1947年的法国科学家Mendel和Metais在健康人的血清及血浆中，透过高氯酸沉淀的方法侦测到DNA的存在，但在1953年DNA双股螺旋发现才将DNA当作遗传物质的成分。

cfDNA主要存在于血浆中，为游离的DNA片段（可能来自于肿瘤，也可能来自于正常细胞），而来自于肿瘤的cfDNA又称作circulating tumor DNA (ctDNA)，如果是肿瘤细胞脱离肿瘤组织，进入血液中循环则称作循环肿瘤细胞 (Circulating tumor cell CTC)。

●肺癌病例更早被发现

这间生技技术公司在利用800名接受肺癌筛查的患者中后发现该工具能够检测出大约90%的癌症病例。研究人员近一步改进的筛查和检测技术可以让更多的肺癌病例更早被发现，这将大大改善结果。

Delfi营运长Peter Bach在一份声明中说：「这些结果表明，Delfi肺癌筛查技术可以为我国民眾提供方便、高效的检测，协助减少肺癌死亡的死亡事件。」他还补充说：「我们已经开始对1700名患者进行前瞻性病例的对照研究，以产生临床证据，为商业化的肺试验提供支持。」

●利用最早的时间发现癌症

与低剂量CT扫描（LDCT）技术相比，血液检测其实更容易进行，也允许更多人在更短的时间内进行检测。利用人工智能的力量来寻找肿瘤是非常常见的，这也不是该技术第一次被用于癌症检测，过去就有其他系统能够检测到大肠癌和乳腺癌，有了这些正确聪明的工具，医学专家就能够以更高的比率和利用最早的时间发现癌症，这样的辅助效果会拯救无数生命。