水产鲜不鲜 行动检测即时知

农委会水产试验所以近红外光光谱仪（NIR）开发水产品挥发性盐基态氮（VBN）的快速检测方法，辨识率最高可达88.3％。作为水产供应业者、生鲜超市及团膳供货者的自主品管工具，可快速、准确判定水产品的新鲜程度，且不具破坏性，提供安心安全的食品。

水试所表示，水产品自产地、拍卖、运输、储存至贩售，各阶段之低温流通（冷链）容易因贮藏、运输的温度波动或保鲜不当而加速其腐败，进而可能影响人体健康。水产品的鲜度为左右其品质及售价的关键因子，而快速和即时性的鲜度判定方法，不仅可做为食品工厂生产与管理的手段，更可维护消费者的食用安全。

水试所说明，挥发性盐基态氮为判定水产品鲜度的法定指标之一，然依传统法进行检测时，常需进行鱼肉破碎、均质、萃取及分析等多个步骤，不仅费时（约4小时）且具破坏性。而近红外光光谱仪为具备快速（约30-60秒）、准确、非破坏性且不需化学处理之分析方法，水试所以吴郭鱼为模式鱼，利用NIR扫瞄鱼体并同步测定鱼肉VBN值，将1080组光谱图谱与其对应的VBN值，以MATrix LABoratory软体训练机器学习判读鱼肉的鲜度并建立模组，再依据法规针对水产品VBN限量标准来做为鲜度分群及筛检，结果显示模组辨识率最高可达88.3％，达良好辨识率（85％）水平以上。

水试所利用NIR研发鱼类鲜度模组做为快速检测工具，藉由图谱资料库中数据的累积与结合计算模组，取代传统较旷日废时的鲜度分析法，可快速及非破坏性地鑑别水产品鲜度，确保水产品食用安全性。水试所现以吴郭鱼为模式鱼，未来将持续扩增其他大宗渔获物来累积资料库以优化其辨识率，以期作为快速判别鲜度之工具。