不出门也能预测作物产量变化 农试所发表AI新利器

行政院农业委员会农业试验所利用智慧科技，19日发表一款整合研发作物监测及叶面积感测系统，可预估未来一周番茄、小黄瓜等设施作物的产量，达到「头家免出门，能知作物事」的目标。

农试所长林学诗指出，传统农业对于未来是否能接单出货，需要依靠农民经验到场判断未来蔬果产量，现农试所利用智慧科技，整合研发作物监测及叶面积感测系统，传至远端的电脑软体系统（农民端）运用人工智慧大数据的运算，判断未来一周番茄、小黄瓜等设施作物（温室）的产量。

农试所补充说明，未来设施业者可利用该所研发的这套软硬体，藉由良好的环境控制及系统数据的应用，转型升级为智慧化生产管理模式，随时随地监测作物生长的状况，并可调整劳动人力以因应气候突发的货源调度，达到「头家免出门，能知作物事」的目标。

农试所指出，该所所建立的作物模型採用国际上常用的TOMGRO方式及人工智慧机器学习，结合自行开发的载具，可自动搜集作物影像资讯并计算出作物的叶面积，带入数据分析，能掌握异常天气及后续的产量效果，未来将成为辅助接单及生产排程的参考工具。

农试所表示，近年来，政府大力推动农业设施结合智慧农业计画，利用大数据、人工智慧、物联网、智慧栽培、作物模型及智慧农机等技术导入，应用于温室作物栽培的生产流程中，以提升产能及维护粮食稳定自主供应，并且转型农业为智慧、自动化的产业，降低劳动力高龄化及短缺的衝击。