高雄长庚AI智能输入系统 口述输入病歷更方便

高雄长庚医院与台湾人工智慧实验室合作，开发AI零接触智能输入系统，可以口述输入方式纪录患者临床症状、病史及相关资讯，并串接医院病歷系统与传染病通报系统，让医护人员在疫情期间输入病歷更准确、方便，未来AI零接触智能输入系统将推展至长庚体系其他院区。

高雄长庚医院表示，今年5月中旬台湾疫情急遽升温至三级警戒，第一线急诊或防疫门诊短时间涌入大量筛检民眾，医师经常一次筛检多位病患后，再一口气缮打多位民眾的病歷，这也增加病歷缺漏或误植的风险，且防疫门诊必须穿着防护衣手套，对于打字输入也有许多不便之处。

台湾人工智慧实验室得知医疗需求，便组成科技防疫专案小组，与高雄长庚医院急诊部医师邱义闵针对医院防疫门诊第一线场景，运用成熟的语音辨识技术，完成符合防疫门诊情境的口述问诊语音输入病歷系统，协助医护人员双手不便打字输入病歷时，得以即时用口述输入方式纪录患者临床症状、病史及相关资讯。

高雄长庚医院院长王植熙表示，医院正积极运用大数据及AI科技提升医疗品质，筹备中的大数据中心，也正在为「精准健康」及「AI联合学习」做扎实准备。除了导入AI零接触口述病歷输入外，还有AI辅助心电图、超音波及X光影像判读等多项设备。

王植熙指出，针对口述病歷未来发展，医师们将与台湾人工智慧实验室继续合作进行「口述检查报告输入」，进一步训练AI自然语音辨识并理解医病问诊内容，从对话中自动取得重要资讯摘录成为电子病歷，同时利用相关资讯协助临床医师进行诊断与风险分级，提升病歷缮写品质与临床照护安全。

台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾认为，面对后疫情时代来临，透过导入AI创新并持续改善医院流程，提升人类健康的预测、预防是精准健康的发展趋势。他们自新冠肺炎疫情爆发后，即投入大量资源协助科技防疫，成果包含台湾社交距离APP、误导讯息防治、新冠肺炎胸腔Ｘ光自动检测系统、病毒株溯源平台、老药新用、pubmedKB医疗知识图谱等。