由高雄市政府辅导筹组的「高雄联合学习智慧医疗联盟」,今(26)日由高雄市长陈其迈宣布联盟正式进驻高雄亚湾5G AIoT创新园区,高雄医学大学附设中和纪念医院主导6项AI主题,同时配合其他三家医院的18项AI主题,进行联邦式学习验证与迁移学习,使其可整合至作业流程内,并在医疗场域中实际应用。

陈其迈表示,高雄联合学习智慧医疗联盟的成立,最主要是透过联合学习平台来整合高雄四大医学中心,还有市府所属的相关医疗资源,来建构一个台湾最大的,甚至是亚洲地区在医疗领域最大的联合学习平台,一方面能够利用相关资源来解决在临床上的诊断、治疗和远距医疗等服务;另一方面也能够来进行虚实整合,与亚湾区的5G AIoT的产业能够顺利接轨,扩大高雄在智慧医疗领域的发展。

高医院长锺饮文则指出,「高雄联合学习智慧医疗联盟」将建立智慧医疗实证场域,提供高雄5G AIoT智慧医疗与跨院联合验证确效平台,运用平台成果进行软体医材确效机制,加速软体医材SaMD产业化加速途径,带动高雄智慧医疗产业发展与AI临床落地应用,高雄的医学中心都能有「智慧医院」等级的创新服务,与高医联盟的基层医疗院所共同提供暖心的「智慧社区」服务。

锺饮文院长进一步说明,高医以智慧门诊整合流程、智慧急诊紧急救护、智慧住院全人照护、智能急重症连续照护、疾病预测早期示警、智能长照与健康社区等六大方向进行人工智慧导入,让原本需要花大量人力处理的流程进行再造。同时整合物联网,透过收集的病患生理数据,预后病患可能会发生的疾病风险或用药改善。

「智慧住院全人照护」是建置个人化健康照护辅助系统,可提供住院病人查询用药、检查、检验结果,并串联每日排程提醒与卫教,护理人员可导入「临床护理照护工作智慧辅助系统」,让系统犹如小秘书在护理人员身边及时提醒,同步增加跨部门沟通协调,更有效提升护理工作效率,进而提升病人安全。「疾病预测早期示警」则导入「3D全体积自动乳房扫描自动标记、学习和诊断系统」、「以人工智慧分析糖尿病人眼底摄影影像预测肾病变的发生」等,让民眾可以在罹病初期就马上获得治疗,提升疾病治癒的可能性。

「智能长照与健康社区」运用「建构现代化全人照护伤口照护中心」技术,可针对慢性病人持续追踪伤口的变化,并由人工智慧提供有关伤口的相关资讯与就医建议。透过「智慧透析病人的个人化低血压预测」,可降低洗肾病人在透析时发生低血压导致身体不适之机率、心血管事件、廔管阻塞率及死亡率,同时改善透析患者之生活品质。

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