人生好难,行走社会难免碰到困顿的时候,如果已经尽了全力,仍然发现难以保持动力,其实也不必沮丧,你只是需要好好躺平放松、充实自己后再出发。
俗话说的好「能坐就不要站、能躺就不要坐」,想给自己加油打气,躺着总归是最舒服的,今天就和《DailyView网路温度计》一起,透过《KEYPO大数据关键引擎》,盘点看看最受网友青睐,可以躺着从事的十大人生充电法吧!
10 接受按摩、做SPA
躺着充电,除了心灵需要休息,身体也一样需要,工作时身体经常处于紧绷状态,导致各个身体部位都不能好好放松。
因此不少人下班时都会选择前往接受按摩或做SPA,定期去报到不只可以帮助肌肉放松、促进血液循环,更可以透过穴道按摩刺激大脑灵活度,从而消除疲劳,达至身心灵放松的境界。
9 网购
大家压力大的时候是不是都很想购物呢?躺在床上刷着各大购物网站,小至贴图,大至生活用品或奢侈品都能在那个瞬间让心灵得到疗癒。
让你不出门也可以畅快购物,只需在家开心收包裹,每次收到都像惊喜一样,非常纾压。不过,大家还是要记得量力而为,千万不要不小心就变成报復性消费啰~
8 追剧
放下现实的疲惫,进入追剧的世界真的是最疗癒的事情了~无论大家是日剧控、韩剧控、陆剧控还是台剧控,只要能够让我们先逃离现实的,就是好剧。
许多人为了可以躺着看剧,甚至购买各种投影机或眼镜等。威秀影城更推出媲美头等舱的影厅,进场时会附上靠枕与毛毯,顶级皮革沙发座椅配置最大130度坐卧角度,让大家有更舒适与高质感的享受。
7 发呆放空
大家不要误会!发呆绝对不是偷懒~就像电脑一样,运作太久容易当机,就需要重新启动,让它能够运作得更顺畅,人也是一样。
发呆放空其实也是一门学问,往往大家都无法轻易让自己大脑停下来,发呆需要的是一种仪式感,首先要放下你各位的手机,再搭配放松的轻音乐,同时找到一个让你舒适的场景,比如寧静的大自然或者温暖的卧室,睡前或睡醒先放空一下,也有助于减缓压力、消除焦虑。
6 流泪哭一场
流泪在人们眼中常常与负能量画上等号,甚至也有人说「哭是不能解决问题的」,但其实偶尔让自己有一个适度的发泄才是最健康的选择。现代人常常把接收到的压力努力吞下并消化,但往往不知道自己身体能承载的重量,容易产生压力症症状。
感到再也承受不住的时候,不如就顺从身体发出的讯号,放松、躺平,任由眼泪静静流下,有些人也会选择制造机会让自己好好哭一场,像是透过看演唱会、看书、看电影、看MV的方式,适时的释放眼泪能够为身心带来放松与纾缓情绪的效果。
5 刷社群贴文
忙碌的都市生活常常让我们忘记关心这世界正在发生的事情,适当的刷社群贴文不但可以让我们与世界接轨,更能够增加我们工作中的灵感。
偶尔逃离工作,窝在床上刷社群,是透过网路与朋友们联繫的重要桥梁,拜科技所赐,即使因为疫情,许多亲朋好友甚至另一半分隔两地,彼此感情也不减,因为就算在家中躺平,动动手指在社群贴文间留言关心,还是能达到相互陪伴的效果。
4 和亲友谈天
总是因为工作或学业忘记那些跟自己最亲的人,忘了好好的关心、好好的陪伴,但每个存在都并非理所当然,每个身边的亲友都非常珍贵。
疲惫的时候,在舒适的客厅沙发躺平、围绕着亲友谈天,是再纾压不过的了,透过成为彼此的力量与陪伴,对身心健康都非常有帮助,就像是透过聊天的过程定期的整理自己的思绪一样,更能够知道下一步该如何前进。
3 卧姿运动
别以为躺着就是耍废!许多人会在睡前或睡醒的时候用运动当作放松的仪式。像是「瑜珈」这类伸展运动,在过程中和内在的自己对话或冥想。或是用「空中脚踏车」的方式达到燃脂和锻炼体态的目的。
这些卧姿运动,不但能帮助大家提高睡眠品质,也可以改善外型让自己变得更有自信,大家不妨就从今天开始养成习惯,搞不好会有意外的收穫喔~
2 读本好书
离开学生时代后,你多久没有好好静下来看书了呢?很多人之所以习惯在床头放本睡前读物,就是为了藉阅读过程的静谧,帮助身心从一天的紧绷状态中和缓躺平,读本好书除了可以增进知识技能,也能沉淀心灵。除了小说、诗选等文学,不少人也会选择读些情商成长书籍、强化自己的抗压能力。
放慢脚步缓缓停下,躺平看本好书正是提供大家一个机会去好好认识自己,与自己相处的好机会。
1 睡个美容觉
说到躺平充电,最自然、有效的当然就是好好睡一觉啦!随着年纪增长,许多人会开始忽视睡眠的重要性,或者生活压力让睡眠也变得越来越奢侈。别以为睡觉是浪费时间,睡觉除了让我们适当地逃离生活烦嚣、获得喘息的片刻,也能透过睡眠时段调节、重整日常的节奏,睡得好,心情和身体自然也会好。
充足的睡眠不但可以舒缓压力、增强免疫力更可以养顏美容,让自己在白天的时候能更有自信与充满能量的面对每天的挑战。
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分析说明:
本研究资料由《KEYPO大数据关键引擎》提供,分析时间范围为2021年05月11日至2022年05月10日,共1年。
系统观测上万个网站频道,包括各大新闻频道、社群平台、讨论区及部落格等,针对讨论『躺平充电法』相关文本进行分析,并根据网友就该议题之讨论,作为本分析依据。
本文所调查之结果,非参考投票、民调、网路问卷等资料,名次仅代表网路讨论声量大小,不代表网友正负评价。
本篇分析报告使用「KEYPO大数据关键引擎」
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