AI智能防诈！大数据KEYTECTOR防偽冒 携手勤业眾信共创防诈生态圈

在AI技术飞速发展的今天，诈骗手法也同步「进化」，变得更智慧、更隐蔽、更跨界。面对生成式AI、深偽技术（Deepfake）带来的挑战，企业和民眾该如何自保？「智能防诈」的关键又是什么？

大数据股份有限公司、勤业眾信联合会计师事务所与电脑稽核协会于昨（11）日共同举办「智能防诈：融合科技与监理的创新策略」研讨会，面对AI技术应用与诈欺手法的双向进化，企业不仅需要导入科技工具，更需透过生态圈合作整合不同产业与监理机制的力量，才能在新型诈欺风险环境中建立长期防护韧性。

信任议题成为品牌最关键的决胜因素

大数据股份有限公司创办人暨执行长金志丞指出，近年品牌帐号偽冒、金融诈骗的案件层出不穷，连带影响了消费者对于品牌的信任。因此，企业必须从被动防堵转向主动防御，才能在数位与AI环境中有效防堵风险因素，实现永续经营。

企业若仍停留在「事后补救」的思维，将难以应对生成式AI与深偽内容带来的挑战。大数据(股)公司以「智能数据价值链」为核心，打造一套能从数据中洞察风险、预测行为、主动防御的决策引擎，协助企业把数据转化为有价值、可信赖、能行动的决策资产。其中，《KEYTECTOR》结合十年有成的《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析软体，以「语意分析」、「频道特徵分析」、「偽冒行为分析」三大AI核心模组的侦测系统，提供全面、实时、精准的风险预警。在实际案例中，偽冒防范作业时间可缩短80%以上，从被动巡逻转为主动预警，大幅提升监控效率。金志丞执行长强调，信任将是企业在AI时代的竞争力，而我们的目标，就是让数据成为守护信任的第一道护城河。

勤业眾信金融产业负责人杨承修资深会计师指出，随着商业环境日趋复杂与数位化发展加速，金融诈欺风险已不再局限于传统金融体系，并逐渐外溢至电子商务、社群媒体及电信等产业，防制诈欺已成为跨产业的重要课题，唯有公、私部门携手合作，才能有效因应不断变形的诈欺手法与新兴风险。勤业眾信长期深耕于金融犯罪防治与风险管理领域，结合专业顾问、数据分析与科技应用能力，协助企业强化防诈治理架构，提升整体防护韧性。未来，勤业眾信将持续扮演企业与政府之间的关键桥梁，推动跨界合作与创新思维，协助产业从合规导向迈向策略性风险管理，打造更安全与可信赖的防诈生态系。

中华民国电脑稽核协会理事长高进光指出，面对人工智慧（AI）与深偽技术带来的全新挑战，诈欺手法正以日益精密化与跨产业化的态势发展。在这样的关键时刻，他强调防制诈欺已不仅是单一产业的责任，而是政府与民间必须携手合作的共同课题。高理事长表示，金融与电信产业身处防诈与防洗钱体系的防卫前沿，更应加速转型。高理事长强调，本次研讨会聚焦的AI侦测技术、数据应用及跨业合作机制，正是协会长期致力推动科技与治理的专业方向。协会本身是个包括产官学研多领域的平台，未来在建构「横向联防的智能防诈生态系」时，也希望可以成为关键的沟通桥梁。

勤业眾信鑑识与金融犯罪防制服务执行副总经理江荣伦在会议中指出，现今金融诈欺的型态日趋复杂，不仅组织分工更为缜密，也因生成式AI、深偽技术及自动化工具的运用，使犯罪手法出现快速改变与具隐蔽性的新样貌。面对此挑战，勤业眾信秉持「智能、人本、共享、弹性」四大科技阻诈核心精神，致力推动跨界合作与生态圈共创。勤业眾信在过去几年，积极邀集金融、科技、法律、电信及资安等不同领域的专家伙伴，同时整合自身的国际经验与在地洞察，持续寻求更好的防诈科技与监理解决方案。透过全球资源共享平台，期望能够继续携手合作伙伴，协助金融机构、监理机关与高风险产业以更智能化与协作化的方式，全面强化诈欺侦测与防制能量，守护金融市场信任基石与民眾财产安全。

台湾诈欺犯罪案例态样分享

嘉义地方检察署检察官陈昱奉表示，从司法实务观点剖析诈骗产业链的演变与国际合作新趋势。陈检察官指出，台湾诈骗金流一年流动规模高达新台币千亿元，显示诈欺产业的专业化与跨境化日益严重。陈昱奉分析，AI、虚拟资产与社交工程的结合，正让诈欺手法更具智慧化、规模化与隐蔽性，形成执法与监理的新挑战。他强调：「在数位时代，执法机关若没有『网路世界的枪』，将难以有效吓阻犯罪。」呼吁建立「令状主义前置化」与跨部门即时资料协作机制。

此次研讨会亦回应联合国《打击网路犯罪公约》（UNCC）开放签署的重要时刻，呼应国际强化「反诈—反腐—反洗钱」三轴联防的趋势。陈检察官呼吁，会计师与顾问业者可透过AI监测、金流追踪及企业KYC制度，成为防诈生态系的重要节点。最后他以「减案才是王道，减害才是人道」作结，强调心理战与数据治理将是AI时代防诈的核心战场。

勤业眾信鑑识与金融犯罪防制服务资深执行副总经理陈鸿棋表示，面对数位化与智能化带来的新型诈欺挑战，企业的防诈思维正从「合规导向」逐步迈向「策略驱动」的转型阶段。过去企业多以符合法规为主要目标，但在诈骗手法日益跨界与精密的趋势下，仅依赖事后稽核或被动监控已不足以应对复杂的风险环境。防诈应成为企业治理与永续策略中不可或缺的一环，从管理层开始建立前瞻性的风险意识。智能防诈的核心不仅在于技术导入，更在于将数据洞察与决策能力相结合，勤业眾信致力于协助企业整合策略、流程与科技三大面向，推动防诈体系由「合规防线」进化为「策略优势」，以实现更具韧性与信任度的营运架构。

勤业眾信鑑识与金融犯罪防制服务副总经理邱立成表示，在协助金融机构建构防诈辅导经验中，其中一个的挑战可能在于风险意识及监控数据的整合方向，因为组织内部各权责单位的策略任务与跨部门协作的落差。使得企业虽已具备监控系统与交易数据，但缺乏串连及整合机制下，导致资讯孤岛现象，降低了防诈的即时性与精准度，而未能形成更完善的风险防护网。另外延伸推动跨业资料共享与协作机制，以强化整体防线的联动性也是另外一个挑战及需要规划的方向。

透过考量AI应用辅助下的趋势，也需要考量防诈治理的相关规划重点，包含建立AI治理与模型透明化标准，确保科技应用兼具效率与合规；以及深化AI于防诈场景的实务应用，并结合民眾教育以提升社会防诈意识。大数据(股)公司为企业规划智能防诈蓝图提出三大关键起步建议：盘点内部数据资产，以便用于防诈；成立包含法遵、风控、IT、客服的跨部门防诈专案小组；切忌盲目追捧AI浪潮，选择能「解释清楚、值得信任」的AI伙伴，才能在复杂多变的风险环境中维持韧性与信誉。