產業學院指出,資料探勘(Data Mining)是透過自動或半自動化的方式對大量的數據進行探索和分析的過程,發覺有意義或決策者有興趣的型態,擬定符合經營目標的行動方案。
CRISP-DM是目前被業界最常引用的跨產業資料探勘標準流程,本課程除了複習CRISP DM的6個步驟與R語言基本概念外,並透過預測解析案例讓學員瞭解CRISP-DM流程,運用數值預測與類別預測等建模技術進行資料探勘,協助決策者做好預測與分類工作,及時掌握市場先機。
落實CRISP-DM 6個步驟標準流程,學習運用R語言進行資料分析,將分析後的結果(數值)以視覺化方式呈現,工研院開辦資料探勘與R軟體應用實務培訓班,5月12日、5月19日上課,有意參加可上產業學習網(college.itri.org.tw)報名。
產業學院指出,資料探勘(Data Mining)是透過自動或半自動化的方式對大量的數據進行探索和分析的過程,發覺有意義或決策者有興趣的型態,擬定符合經營目標的行動方案。
CRISP-DM是目前被業界最常引用的跨產業資料探勘標準流程,本課程除了複習CRISP DM的6個步驟與R語言基本概念外,並透過預測解析案例讓學員瞭解CRISP-DM流程,運用數值預測與類別預測等建模技術進行資料探勘,協助決策者做好預測與分類工作,及時掌握市場先機。
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