資策會「AI鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」
資策會「AI鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」

社群平台深入生活,網路謠言也同步加快傳播速度,資策會數位服務創新研究所(服創所)攜手台灣事實查核中心開發出不實訊息快篩平台「謠言捕手」,服創所組長陳棅易表示,許多事實查核機構人力不足,對抗排山倒海來的謠言時相當辛苦,因此研發「AI鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」,透過AI扮演查核員的角色,大幅提升查核工作效率。

AI防堵不實傳聞

資策會獲R&D 100 Awards雙料獎

資策會在經濟部技術處科技專案支持下,研發「AI鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」,今年在被譽為「科技界的奧斯卡」美國百大科技獎R&D 100 Awards中,於「軟體與服務類」拿下全球百大科技研發獎,以及企業社會責任特殊貢獻獎,是台灣唯一獲得雙料肯定的技術。

面對大量的謠言,查核人員人力不足,根本難以全面應付。看到此一問題,資策會服創所2020年著手研發技術,由事實查核中心提供不實訊息,整合多個申訴資訊源,並由服創所開發AI模型與平台,建構完整的疑似謠言資料庫與不實訊息快篩儀表板,在2020年第三季正式推出服務。

陳棅易進一步說明,謠言與一般的新聞報導不同,其最大的特色,就是以文字、圖片、影片、連結等不同樣態與內容流變的組合在網路上大量快速流傳。不少謠言喜歡引用名人敘述,或是使用激進的語氣、聳動的標題,最終目的就是希望能讓用戶趕快轉傳分享。

陳棅易說,其他的查核工具多半是讀者回報可疑訊息後,直接比對查核機構的報告,確實可以幫助讀者判別消息的真偽,但是卻無法減輕查核人員面對大量假訊息時的負擔。

專家經驗「AI化」

大幅減輕查核人員工作量

而服創所與台灣事實查核中心的合作,主要是從源頭開始做起,首先整合多個申訴資訊源,建構完整的疑似謠言舉報資料庫以及不實訊息快篩平台後,團隊再運用團隊運用深度NLP(自然語言處理)、異質資料交叉比對、社群數據擴增技術,將格式不同但內容相近的謠言自動化分群,並比對事實資料庫,建構快篩儀表板,讓查核人員得以即時觀測。

同時,服創所也將查核專家的經驗「AI化」,團隊透過深度學習技術把查核專家的專業知識,打造成AI風險評估模型,主要聚焦在三大面向,包括謠言的內容(語言特徵)、傳播模式、帳號鑑識,建構模型完成後,即可提供不識訊息的自動化風險評估指標,以人機協作幫助查核人員鎖定高風險、高影響力議題進行查核,並以客觀數據精準選題,快速遏止不實訊息的擴散。AI出動 查核速度增3倍

陳棅易說,以今年國內疫情爆發的狀況來看,當時相關疑似謠言暴增4~5倍,借助快篩平台,查核中心在五個月內追蹤超過2萬種舉報的疑似謠言,杜絕超過300種不實訊息傳播。此外,透過AI輔助精準選題,幫助查核工作也能數位轉型,可節省80%的觀測以及選題人力,使查核速度大幅增加3倍,過去一周發布1~2次的查核報告,透過AI助攻之後,半天就能發布一篇,發行數量提增2.5倍。

除了輔助事實查核與澄清速度之外,陳棅易也指出,該技術的研發也可應用於傳播行銷及資通訊服務領域,例如不實的美容廣告、金融相關廣告,可提供業者專家查證等多元服務。近期也與海外的機構分享研發成果,未來有機會也期望能拓展海外市場。

而近期備受討論的Deepfake(深偽技術),陳棅易說,Deepfake可以用在好的地方,但卻也會被不肖份子用在壞的地方,對社會以及民眾將會是一大威脅,資策會也開始針對Deepfake進一步研究,期望可以進一步辨別合成內容。

而除了「AI鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」獲R&D 100 Awards以外,資策會地方創生服務處研發的「半導體自動化設備韌性智慧維護系統」也入圍。該系統是為協助業者穩定生產品質、擴張產能,該系統搭載多種感測器,具備優異的設備異常預測與診斷功能,可隨時掌握機台加工產品健康狀況,再透過AI模型事先預警,降低非預期停機,提升產線生產效率。

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