大腸癌發生率一直蟬聯台灣十大癌症之首,隨著衛教知識增長,許多人已經明瞭平時要做大腸鏡等相關腸道檢查的必要性。臨床上,醫師進行大腸內視鏡檢查時,除了辨識瘜肉與切除外,仍需同時觀察有無其他的大腸病變。臺北榮總內視鏡診斷與治療中心結合AI人工智慧技術,研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」,首創可同時識別多種不同的大腸病灶與大腸解剖構造,大幅提升內視鏡檢查的準度與廣度。
臺北榮總內視鏡診斷與治療中心盧俊良主任表示,大腸鏡檢查能早期發現病灶並同時處理,是防範腸道癌變的重要工具。如今團隊耗費多年研發出腸道內視鏡多模態輔助診斷系統,讓腸道內視以每秒30次的頻率,快速比對輔助醫師判讀病灶,相當於每位患者每秒同時擁有30加1位醫師來進行內視鏡的檢查診斷服務。
盧俊良主任指出,這套AI輔助內視鏡系統,可同時辨識瘜肉(polyp)、憩室(diverticulum)、盲腸(cecum),協助醫師判別大腸鏡檢查是否已經到達最後最深的位置,及大腸癌(cancer)等多種病灶,平均準確度達90%以上。除此之外,更可以進一步判斷息肉是否為可能轉變為惡性的的腺瘤性瘜肉(adenomatous polyp)。
「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」大幅提升內視鏡檢查品質,也滿足醫師在臨床實務第一線的需求。傑出研究成果今年2月已刊登於國際內視鏡知名期刊Surgical endoscopy。榮總表示,目前正進行更嚴謹的臨床試驗,希望在最短的時間內逐步落實於常規內視鏡執行中,嘉惠更多患者。
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