美系外資表示,估計半導體價值比在人工智能伺服器中比一般伺服器中高出9~18倍,估計推理伺服器價格約3.3萬美元、訓練伺服器約6.5萬美元,這相較於普通企業伺服器3600美元相比割出許多。自2017年以來,GPU性能增加了10倍,成本增加了約3倍,期望隨著3奈米和2奈的出現,不僅可以持續在性能上改進,且相對成本也會下降,這將會同時觸發AI半導體供應鏈的銷量增長和ASP增長。
美系外資研調調機構IDC均預估,英特爾x86 CPU伺服器市場恐將繼續停滯不前,其在2022年市值約250億美元,預計到2026年復合年增長率為3%。另外一方面,也預測加速器產值在2022年市值為190億美元,到2026年複合年增長為17%,也預測ABF載板的複合年增長率為19%。
美系外資表示,在人工智慧的世界裡,HBM(高頻寬記憶體)的升級帶寬應該是具有挑戰性且成本高昂的,因為其工藝複雜,成品率又低,同時,HBM各種加速器的GPU到ASIC(客製化晶片)的唯一選擇似乎只有Nvidia(輝達),例如Google的TPU,故推估DRAM會是瓶頸。在亞洲科技,唯一看到收入複合年增長率達到15~20%的行業就是未來五年是超大規模資本支出和人工智能投資,有鑑於此,將世芯-KY、緯穎加入買進名單,與此同時,台積電也已經在買進名單中。
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